关于我

我目前在华中科技大学人工智能与自动化学院攻读智能科学与技术硕士,本科毕业于华中科技大学未来技术学院人工智能专业。我热爱 App 设计与开发,正在打造 Wizarding OS,希望把 AI 能力融入日常规划与生活记录。科研方面,我关注三维重建、三维人体重建与渲染。

我的项目经历覆盖多模态视觉大模型、端侧部署、SLAM 机器人系统和脑机接口。在 2025 年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛中,参与高帧频小目标检测识别任务,负责基于 Qwen2.5-VL-3B 的算法实现与代码说明文档。

教育背景

2025.09 — 至今

华中科技大学 · 人工智能与自动化学院

智能科学与技术专业硕士研究生。上一学年课程成绩 90.37,专业排名 13 / 62。课程包括智能计算系统、凸优化理论及算法、矩阵论、数量统计等。

2021 - 2025

华中科技大学 · 未来技术学院

人工智能专业本科。加权成绩 88.89,主修数据科学基础、数据结构与算法设计、人工智能导论、模式识别与机器学习、概率论与数理统计、光电探测技术、单片机与嵌入式系统等课程。

精选项目

科研与工程实践
2025.06 - 2025.09 · 挑战杯 / 揭榜挂帅

高帧频小目标检测、识别与端侧部署

面向低参数量国产大模型的视觉检测识别任务,负责采用 Qwen2.5-VL-3B 作为基础模型、时序差分图与红外图并行输入的算法实现,并撰写主要代码说明文档。

Qwen2.5-VLSmall Target DetectionEdge AI
2023.02 - 2024.05 · 校级大创 · 队长

基于 SLAM 的小车自动避障与地图构建

完成视觉 SLAM 框架学习、小车机械结构与 PCB 设计加工,部署并运行 VINS-Mono 单目-IMU 系统,实现视频与 IMU 数据读取和实时状态估计。

SLAMVINS-MonoRobotics
2022.09 - 2023.02 · 实验室轮转

基于脑机接口的机械臂控制系统

针对脑机接口信号传输和反馈回路问题,设计结合定位、视觉采集、云端 EEG 解码和网络传输的机械臂控制产品方案。

BCICloud DecodeProduct Design

论文投稿

A 类论文投稿 2 篇
已投稿

SOMHSR: Streaming Online Multi-Human and Scene Reconstruction from Wild Monocular Videos

已投稿

FDDAR: Frequency-guided Dynamic Densification in 3DGS for 3D Avatar Reconstruction

竞赛成果

科技创新竞赛
2025 · 中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛

全国三等奖

围绕高帧频小目标检测、识别和端侧部署开展算法实现,结合视觉语言模型、时序差分信息和红外图像输入完成方案迭代。

经历

2025.09 — 至今

研究生学生工作

  • 担任华中科技大学研究生科学技术协会常务中心、人工智能与自动化学院研究生会学术部、学院党建中心宣传部学生干部。研究生科学技术协会在 2025 年度星级学生社团评选中获评五星学生社团。
  • 参与组织 2025 三院联合党史知识竞赛等学院活动,并担任华中科技大学 2026 年研究生人工智能创新大赛主持人。
  • 完成研究生党支部换届材料“三上三下”审核、支部党员信息系统维护及发展对象结业材料检查。参与中央八项规定精神和党纪学习教育内容创作,制作 11 月与 2 月主题党日通知及学习摘编。
2024.07 - 2024.08

武汉人工智能研究院 · 解决方案实习生

参与多模态大模型、数字人平台等业务工作,学习大模型微调工具链,参与招投标解决方案、竞品资讯写作、市场调研与产品战略规划。

2024 - 2025

未来技术学院党服中心宣传部 · 副部长

负责党员活动组织、新闻宣传、公众号内容建设和活动摄影,包括党员进寝室宣讲、宿舍搬迁党员先锋队、纪念馆参观等活动。

2022

社会实践与母校回访

担任“优秀学子回访母校”宣传队队长,并参与“聚焦未来技术,洞悉科技前沿”科技企业走访调研,完成实践日志、报告与答辩。

荣誉奖励

竞赛、奖学金与综合荣誉

学业与综合荣誉

学习优秀奖学金、光谷晨星奖学金、自强奖学金、华中科技大学优秀学生干部、光电学院自强标兵。

学科竞赛

2025 年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛全国三等奖。

实践与校园活动

校级社会实践优秀团队、社会实践优秀个人、喻晓之巅辩论赛校八强、光电师生杯羽毛球赛团队第三名。

专业技能

PythonMATLABC/C++LinuxCMakeLaTeXGit3D ReconstructionHuman ReconstructionRenderingQwen2.5-VLSLAMEmbedded Systems